Подписки

Доступ только для авторизованных пользователей

📚 Словарь терминов ИИ

Перенос обучения

Transfer Learning

Перенос обучения (Transfer Learning) — это метод в машинном обучении и нейросетях, при котором модель, предварительно обученная на одной задаче или наборе данных, используется для...

Вес LyCORIS (LyCORIS Weight) — параметр, регулирующий степень влияния адаптации LyCORIS на итоговый результат модели. Он определяет, насколько сильно внесённые изменения (например, стиль, персонаж или...

Семантический поиск

Semantic Search

Семантический поиск (Semantic Search) — это метод поиска информации, при котором запрос и документы представляются в виде векторов в латентном пространстве, а результаты выбираются на...

Резидуальный слой

Residual Layer

Резидуальный слой (Residual Layer) — это строительный блок нейросетевых архитектур, включающий прямое соединение («shortcut connection») между входом и выходом слоя, позволяющее информации и градиенту обходить...

Коннектор языка и изображения

Contrastive Language–Image Pretraining

CLIP — это нейросетевая модель, разработанная компанией OpenAI, которая объединяет обработку естественного языка (NLP) и компьютерное зрение (CV) в единой архитектуре. Полное название расшифровывается как...

LoRA

Low-Rank Adaptation

LoRA (Low-Rank Adaptation) — это метод тонкой настройки (fine-tuning) больших моделей, позволяющий эффективно обучать только небольшое число дополнительных параметров, а не всю модель целиком. Он...

Реконструкция

Reconstruction

Reconstruction (реконструкция) — это процесс восстановления оригинальных данных, сигналов или изображений из их представления в сжатом, искаженном или скрытом виде. В контексте искусственного интеллекта и...

Инженерия признаков

Feature Engineering

Инженерия признаков (Feature Engineering) — процесс создания, выбора и преобразования признаков (features) из исходных данных с целью повышения эффективности и точности моделей машинного обучения. Он...

Дискриминатор

Discriminator

Дискриминатор (Discriminator) — это компонент генеративно-состязательных сетей (GAN), который оценивает, насколько сгенерированные данные (изображения, текст, аудио) соответствуют реальным. Основная задача дискриминатора — отличать реальные данные...

Алгоритмы оптимизации

Optimization Algorithms

Алгоритмы оптимизации (Optimization Algorithms) — это методы, используемые для нахождения минимума или максимума целевой функции, чаще всего функции ошибки в машинном обучении. Их задача заключается...

⚠ Внимание

Контент 18+

Доступ запрещен!