Вопросы к ИИ

📚 Словарь терминов ИИ

Инициализация весов

Weight Initialization

Инициализация весов (Weight Initialization) — это процесс установки начальных значений параметров (весов) нейронной сети перед началом обучения. Поскольку обучение нейросети с нуля происходит методом градиентного...

Проектированный градиентный спуск

Projected Gradient Descent

Проектированный градиентный спуск (Projected Gradient Descent, PGD) — это итеративный метод создания adversarial примеров, который является развитием метода FGSM. PGD применяется для проверки устойчивости нейросетей,...

Устранение предвзятости

Debiasing

Термин на русском: Устранение предвзятости Устранение предвзятости (Debiasing) — это набор методов и стратегий в машинном обучении и искусственном интеллекте, направленных на снижение или устранение...

Обобщение

Generalization

Обобщение (Generalization) — это способность модели машинного обучения эффективно применять выученные закономерности к новым, ранее не виденным данным, а не только к тем, на которых...

Двунаправленный кодировщик

Bidirectional Encoder

Bidirectional Encoder — это архитектурный компонент в моделях глубокого обучения, который позволяет учитывать контекст сразу в двух направлениях: слева направо и справа налево. В отличие...

StarGAN

StarGAN — это генеративно-состязательная сеть (GAN), предназначенная для преобразования изображений между множеством доменов с использованием единой модели. В отличие от традиционных GAN, которые обучаются для...

Функция Softmax

Softmax

Функция Softmax — это математическая функция активации, используемая в нейросетях для преобразования вектора чисел (логитов) в вероятностное распределение, где сумма всех выходных значений равна 1....

Методы-обёртки

Wrapper Methods

Методы-обёртки (Wrapper Methods) — подходы к отбору признаков, при которых качество подмножества признаков оценивается с помощью обучения и проверки модели. Эти методы перебирают разные комбинации...

Эффективный размер батча

Effective Batch Size

Эффективный размер батча (Effective Batch Size) — это фактический объём данных, используемый для одного обновления параметров модели с учётом техник, таких как накопление градиентов (Gradient...

Предобработка

Preprocessing

Предобработка (Preprocessing) — этап подготовки данных перед их подачей в алгоритм или нейросетевую модель. Цель — привести данные к единому формату, устранить шумы и несоответствия,...

⚠ Внимание

Контент 18+

Доступ запрещен!