Пейзажи и путешествия

Коллекция включает 1067 промптов
(за все время промпты скопированы 1523 раза)
Последнее обновление коллекции: 3 месяца назад

Категория включает 95 промптов для атмосферных пейзажей, городов и путешествий, с акцентом на свет, масштаб и настроение места. Последнее обновление категории: 3 месяца назад.

Промпт #1050

Промпт #1048

Промпт #1045

Промпт #1030

Промпт #1022

Промпт #1014

Промпт #992

Промпт #953

Промпт #949

Промпт #937

Промпт #936

Промпт #886

Промпт #875

Промпт #865

Промпт #828

Промпт #810

Промпт #795

Промпт #791

Промпт #789

Промпт #781

Промпт #776

Промпт #773

Промпт #768

Промпт #766

Промпт #724

Конвейерный параллелизм
Pipeline Parallelism
Конвейерный параллелизм (Pipeline Parallelism) — это метод распределённого обучения нейросетей, при котором слои модели разделяются на последовательные блоки, каждый из которых размещается на отдельном устройстве....
ETL
Extract, Transform, Load
ETL (Extract, Transform, Load) — это процесс интеграции данных, включающий извлечение информации из различных источников, её преобразование в нужный формат и загрузку в целевое хранилище....
Кодировщик изображений
Image Encoder
Кодировщик изображений (Image Encoder) — это нейросетевая модель или компонент модели, который преобразует изображение в компактное векторное представление (эмбеддинг) в латентном пространстве. Такие эмбеддинги сохраняют...
Множители Лагранжа
Lagrange Multipliers
Множители Лагранжа (Lagrange Multipliers) — это метод в математической оптимизации, позволяющий находить экстремумы функции при наличии ограничений в виде равенств. В нейросетях и машинном обучении...
Контрольная точка
Checkpoint
Контрольная точка (checkpoint) в контексте машинного обучения и нейросетей — это сохранённое состояние модели на определённом этапе обучения. Она включает в себя веса нейронной сети,...
StarGAN
StarGAN
StarGAN — это генеративно-состязательная сеть (GAN), предназначенная для преобразования изображений между множеством доменов с использованием единой модели. В отличие от традиционных GAN, которые обучаются для...
Патчевое кодирование
Patch Embedding
Патчевое кодирование (Patch Embedding) — это процесс разбиения изображения на небольшие непересекающиеся патчи и преобразования каждого патча в векторное представление для подачи в трансформер. В...
Метод сэмплирования
Sampling Method
Метод сэмплирования (Sampling Method) — это параметр в интерфейсах генеративных моделей, таких как Automatic1111, ComfyUI или Kohya_SS, который определяет способ пошаговой генерации изображения из шума...
Приближённые ближайшие соседи
Approximate Nearest Neighbors
Приближённые ближайшие соседи (ANN, Approximate Nearest Neighbors) — алгоритмы поиска, позволяющие быстро находить наиболее похожие элементы в больших наборах данных за счёт приближённых вычислений. В...
Токен
Token
В контексте искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и генеративных моделей, токен — это наименьшая единица текста, которая подаётся на вход языковой модели. В зависимости...