Реклама и продукт

Коллекция включает 1067 промптов
(за все время промпты скопированы 1523 раза)
Последнее обновление коллекции: 3 месяца назад

Категория включает 2 промпта для эффектной съёмки товаров, упаковки и сервисов, ориентированные на коммерческое использование и промо. Последнее обновление категории: 6 месяцев назад.

Промпт #431

Промпт #423

Токен текстовой инверсии
Textual Inversion Token
Токен текстовой инверсии (Textual Inversion Token) — это специальный обученный текстовый маркер, который добавляется в словарь модели и служит для вызова определённых визуальных концепций, стилей...
Обучение без примеров
Zero-shot Learning
Zero-shot Learning (ZSL) — это метод обучения моделей искусственного интеллекта, при котором модель способна выполнять новую задачу без предварительного обучения на конкретных примерах этой задачи....
Веса модели
Model Weights
Model weights (веса модели) — это параметры искусственной нейронной сети, которые определяют, как входные данные преобразуются в выходные. В процессе обучения веса оптимизируются таким образом,...
Справедливый делёж
Fair Division
Справедливый делёж (Fair Division) — это область математики и экономики, посвящённая разработке методов справедливого распределения ресурсов между участниками. Основная цель — разделить ограниченные ресурсы так,...
Residual Block
Residual Block
Резидуальный блок (Residual Block) — это архитектурный блок нейросети, состоящий из одного или нескольких резидуальных слоёв с прямым соединением (skip connection), который позволяет информации и...
Вариация начального числа случайной последовательности
Seed Variation
Вариация начального числа случайной последовательности (Seed Variation) — параметр в генеративных моделях, который задает небольшие изменения начального числа случайной последовательности (seed), используемого для генерации изображения...
Сценарий использования
Use Case
📖 Определение: Use Case (сценарий использования) — это описание конкретного способа взаимодействия пользователя (или другой системы) с программным продуктом или системой, с целью достижения определённого...
Сети с шоссе-соединениями
Highway Networks
Highway Networks (Сети с шоссе-соединениями) — это архитектурный подход в нейронных сетях, позволяющий эффективно обучать очень глубокие модели за счёт использования специальных управляющих (гейтинговых) механизмов....
Нормализация
Normalization
Нормализация — это метод предварительной обработки или внутренней трансформации данных в машинном обучении и нейросетях, направленный на приведение значений признаков или внутренних активаций к определённому...
Мультимодальные трансформеры
Multimodal Transformers
Мультимодальные трансформеры (Multimodal Transformers) — это архитектуры трансформеров, специально разработанные для обработки и объединения информации из нескольких модальностей (например, текста, изображений, аудио, видео) в едином...