Профиль | AIEW.ru

Доступ только для авторизованных пользователей

📚 Словарь терминов ИИ

Датасет (2)

Dataset (2)

Датасет (Dataset) — это структурированная коллекция данных, используемая для обучения, тестирования или валидации нейросетей, включая модели типа Stable Diffusion. В контексте генеративных моделей датасет содержит...

Реконструкция

Reconstruction

Reconstruction (реконструкция) — это процесс восстановления оригинальных данных, сигналов или изображений из их представления в сжатом, искаженном или скрытом виде. В контексте искусственного интеллекта и...

Дата-март

Data Mart

Дата-март (Data Mart) — это специализированное хранилище данных, представляющее собой подмножество корпоративного хранилища данных (Data Warehouse), ориентированное на конкретный отдел, бизнес-процесс или задачу. В отличие...

Контекстное встраивание

Contextual Embedding

Контекстное встраивание (Contextual Embedding) — это представление токена или слова, которое зависит от контекста, в котором оно встречается. В отличие от статических встраиваний (например, Word2Vec...

Визуализация

Visualization

Визуализация в контексте искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) — это процесс преобразования данных, моделей, параметров и результатов обучения в графические или визуальные формы,...

Методы внутренних точек

Interior Point Methods

Методы внутренних точек (Interior Point Methods) — это класс алгоритмов для решения задач линейного и выпуклого нелинейного программирования. В отличие от симплекс-метода, который перемещается по...

Остаточные в остаточных плотные блоки

Residual-in-Residual Dense Blocks

Остаточные в остаточных плотные блоки (Residual-in-Residual Dense Blocks, RRDB) — это архитектурный элемент глубоких сверточных нейросетей, предложенный в модели ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network)...

Скорость обучения

Learning Rate

Скорость обучения (Learning Rate) — это гиперпараметр в алгоритмах оптимизации, таких как градиентный спуск, который определяет размер шага обновления весов модели на каждой итерации. Он...

Эмбеддинги предложений

Sentence Embeddings

Эмбеддинги предложений (Sentence Embeddings) — это векторные представления предложений в латентном пространстве, предназначенные для сохранения их семантического смысла. Основная цель — превратить текстовые единицы различной...

Инверсия GAN

GAN Inversion

Инверсия GAN (GAN Inversion) — это метод, позволяющий найти такое представление в латентном пространстве генеративно-состязательной сети (GAN), которое соответствует заданному реальному изображению. Иными словами, задача...

⚠ Внимание

Контент 18+

Доступ запрещен!