Новости | AIEW.ru

xAI выпустила Grok 4.1 — новый ИИ сразу доступен бесплатно
Habr
Google выпустила плагин Colab для VS Code: локальные ноутбуки можно подключать к онлайн-средам выполнения
Habr
В ИИ появилась новая «золотая» профессия: спрос на неё вырос на 800% за год
Devby
Google прокачала ИИ-блокнот NotebookLM — он получил историю, роли и контекстное окно на миллион токенов
3dnews
«Первые плоды неправильного использования ИИ» или «Что же случилось с поиском работы на должность разработчика?»
Habr
ИИ-помощник Claude получил доступ к Word, Outlook и OneDrive
Mobile-review
Google представила новый бесплатный инструмент для вайб-кодинга
Habr
«Компьютер из грибов — это реально? Ученые из Огайо говорят, что да. И показали, как это работает
Securitylab
Claude Sonnet 4.5 научилась понимать намерения людей и «подгоняет» ответы в тестах
3dnews
Kandinsky научился рисовать картинки с текстом как ChatGPT. Вот что у меня получилось | AppleInsider.ru
Appleinsider

📚 Словарь терминов ИИ

F1-мера

F1-Score

F1-Score — это метрика качества модели классификации, представляющая собой гармоническое среднее между точностью (Precision) и полнотой (Recall). Она особенно полезна, когда важно найти баланс между...

Мемоизация

Memoization

Мемоизация (Memoization) — это метод оптимизации вычислений, основанный на сохранении результатов ранее выполненных функций для повторного использования. Когда функция вызывается с одинаковыми аргументами, вместо повторного...

Механизмы внимания

Attention Mechanisms

Механизмы внимания (Attention Mechanisms) — компоненты нейросетевых архитектур, позволяющие модели фокусироваться на наиболее значимых частях входных данных при обработке последовательностей или изображений. Они усиливают влияние...

Комбинаторный поиск

Combinatorial Search

Комбинаторный поиск (Combinatorial Search) — это класс методов, направленных на поиск решений в дискретных пространствах, где требуется перебор или исследование множества возможных комбинаций. Он применяется...

Накопление градиентов

Gradient Accumulation

Накопление градиентов (Gradient Accumulation) — это техника обучения нейросетей, при которой несколько мини-батчей данных последовательно проходят через модель, а вычисленные градиенты суммируются (накапливаются) перед обновлением...

Гауссовы процессы

Gaussian Processes

Гауссовы процессы (Gaussian Processes, GP) — это вероятностный метод машинного обучения, который определяет распределение вероятностей над функциями и используется в основном для задач регрессии и...

Гиперболический тангенс

Tanh

Гиперболический тангенс (Tanh) — это активационная функция, которая преобразует любое действительное число в диапазон от -1 до 1. Она является симметричной относительно нуля, что помогает...

Маскирование

Masking

Маскирование (Masking) — это метод в нейросетях и машинном обучении, при котором часть входных данных скрывается или игнорируется во время обработки. Цель маскирования — управлять...

Функция потерь троек

Triplet Loss

Функция потерь троек (Triplet Loss) — это контрастивная функция потерь, используемая для обучения представлений, при которой модель минимизирует расстояние между положительными парами (anchor и positive)...

Сигнал подкрепления

Reinforcement Signal

Сигнал подкрепления (Reinforcement Signal) — это информация, которую агент в обучении с подкреплением (Reinforcement Learning) получает от окружающей среды после выполнения действия. Сигнал подкрепления показывает,...

⚠ Внимание

Контент 18+

Доступ запрещен!