Stable Diffusion

Категория содержит 81 термин

#A B C D E F G H IJK L M N O PQR S T U V WXYZАБВ Г ДЕЁЖЗ ИЙК Л М Н О П Р С Т УФХЦЧШЩЪЫЬЭЮЯ0123456789

A

B

C

Classifier-Free Guidance Scale

D

E

F

G

H

I

K

L

Low-Rank Adaptation for Convolutional Networks

M

N

O

P

R

S

T

U

V

W

B

А

Автоматическая смешанная точность

В

Вариация начального числа случайной последовательности

Включить градиентный чекпоинтинг

Г

Д

З

И

Исправление высокого разрешения

К

Количество шагов семплирования

Коэффициент привязки к подсказке

Л

М

Максимальное количество шагов обучения

Масштабирование без классификатора

Н

О

П

Р

Размораживание текстового энкодера

С

Т

У

Ш

Э

Экспоненциальное скользящее среднее

Эпоха обучения

📚 Словарь терминов ИИ

Оптимизатор Adam

Adam Optimizer

Оптимизатор Adam (Adam Optimizer) — это один из наиболее популярных алгоритмов оптимизации для обучения нейронных сетей, который сочетает в себе идеи метода Momentum и адаптивной...

Разделение модели (Model Sharding) — это метод оптимизации работы больших нейросетей, при котором параметры модели распределяются между несколькими вычислительными устройствами (GPU, TPU или узлами кластера)....

LoCon

LoCon (Low-Rank Adaptation for Convolutional Networks) — метод параметрически эффективной адаптации нейросетей, расширяющий подход LoRA для работы с сверточными слоями. Он позволяет дообучать модели, добавляя...

Рентабельность инвестиций

Return on Investment

Рентабельность инвестиций (Return on Investment, ROI) — это финансовая метрика, показывающая эффективность вложений. Она выражает отношение полученной прибыли к затратам и позволяет оценить, насколько оправданными...

Руководство промптом

Prompt Guidance

Руководство промптом (Prompt Guidance) — это метод управления генерацией изображения в Stable Diffusion и аналогичных моделях, при котором степень соответствия результата текстовому описанию регулируется специальными...

Перестановочный тест

Permutation Test

Перестановочный тест (Permutation Test) — непараметрический статистический метод проверки гипотез, который оценивает значимость различий между группами или переменными путем случайного перемешивания данных. Он не требует...

Смешанные стратегии

Mixed Strategies

Смешанные стратегии (Mixed Strategies) — это подход в теории игр, при котором игрок выбирает не одну конкретную стратегию, а распределение вероятностей между несколькими возможными стратегиями....

Передача из симуляции в реальность

Sim2Real Transfer

Перенос из симуляции в реальность (Sim2Real Transfer) — это направление в машинном обучении и робототехнике, связанное с задачей переноса знаний, умений и моделей, обученных в...

Рекуррентная нейронная сеть

Recurrent Neural Network

Рекуррентная нейронная сеть (RNN) — это тип нейронной сети, специализированный для работы с последовательными данными (текст, речь, временные ряды, видео). В отличие от обычных feedforward...

Точность

Precision

Precision (точность) — это метрика качества модели в задачах классификации, которая измеряет долю корректно предсказанных положительных результатов среди всех предсказанных моделью положительных примеров. Иными словами,...