Толковый словарь по нейросетям и искусственному интеллекту

Словарь содержит 646 терминов
#ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZАБВГДЕЁЖЗИЙКЛМНОПРСТУФХЦЧШЩЪЫЬЭЮЯ0123456789

A

A/B Testing

A/B-тестирование

A1111

AI Safety

AMP

ANN

AR

Activation Checkpointing

Activation Function

Activation Map

Actor-Critic

Ad Rank

AdaGrad

AdaIN

Adam Optimizer

Adaptive Algorithms

Adaptive Gradient

Adaptive Instance Normalization

Adaptive Learning Rate

Adversarial Attack

Adversarial Loss

Adversarial Noise

Adversarial Scenarios

Affine Transformation

Algorithmic Stability

All-Gather

All-Reduce

Annotation

Apache Spark

Approximate Nearest Neighbors

ArcFace

Art Generation

Attention

Attention Head

Attention Mask

Attention Mechanisms

Audio Processing

Augmented Reality

Autoencoder

Automatic Mixed Precision

Automatic1111

Axis-Angle Representation

B

BERT

BI

BLEU Score

Backpropagation

Bagging

Bargaining Theory

Barrier Functions

Batch

Batch Count

Batch Learning

Batch Normalization

Batch Size

Bayesian Estimation

Beam Search

Bias

Bias Detection

Bicubic

Bid Strategy

Bidirectional Encoder

Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Big Data

Bilinear

Boosting

Bootstrap Aggregating

Branch and Bound

Brute Force

Business Intelligence

C

CAC

CDF

CFG

CFG Scale

CLIP

CLIP Guidance

CLIP-навигация

CNN

CPA

CPC

CTR

CUDA

CUDA Toolkit

CV

Cache Latents

Caching

Camera Projection Matrix

Canvas Expansion

Catastrophic Forgetting

Categorical Data

Chain of Thought

Chain-of-Thought Prompting

Chat Agent

Checkpoint

Checkpoint Merger

Checkpointing

Churn Rate

Class Weights

Classification

Classifier-Free Guidance

Classifier-Free Guidance Scale

Click-Through Rate

Clip Skip

CoT

CodeFormer

Collaboration Tools

Combinatorial Search

ComfyUI

Compute Unified Device Architecture

Computer Vision

Concept Drift

Conditional Generation

Conditioning

Conditioning Scale

Confidence Interval

Consistency

Constrained Optimization

Content Embedding

Content Loss

Context Vector

Context window

Contextual Embedding

Continual Learning

Contrastive Language–Image Pretraining

Contrastive Learning

Contrastive Loss

Control Theory

Convergence

Conversion Rate

Convex Optimization

Convolution

Convolutional Layer

Convolutional Neural Network

Cooperative Games

Core

Correlation Analysis

Cosine Annealing

Cosine Similarity

Cost per Action

Cost per Click

Cost-sensitive Learning

Cross-Attention

Cross-Attention Layer

Cross-Entropy

Cross-Entropy Loss

Cross-Modal Attention

Cumulative Distribution Function

Custom Tokens

Customer Acquisition Cost

Cutoff Date

Cycle Consistency Loss

CycleGAN

D

DAE

DNN

Data Augmentation

Data Cleaning

Data Governance

Data Imbalance

Data Leakage

Data Mart

Data Mining

Data Parallelism

Data Profiling

Data Quality

Data Quality Metrics

Data Splitting

Data Visualization

Data Warehouse

Dataset

Dataset (2)

Dataset Preparation

De-identification

Debiasing

Decision Analysis

Decision Trees

Deep Learning

Deep Networks

Deep Neural Networks

Deepfake

Defense Mechanisms

Denoising Autoencoder

Denoising Strength

Dense Block

Deterministic Algorithms

Deterministic Training

Detokenization

Dictionary

Dictionary Learning

Diffusion Model

Diffusion Step Scheduler

Digital Twin

Dimensionality Reduction

Discriminator

Distance Metrics

Distribution Shift

Domain Adaptation

Domain Classification Loss

Dominant Strategy

DreamBooth

Drift Detection

Dropout

Duality

Dynamic Programming

E

EDA

EDA

EMA

ESPCN

ESRGAN

ETL

Early Stopping

Effective Batch Size

Efficient Sub-Pixel Convolutional Network

Embedded Methods

Embedding

Embedding Space

Embodied AI

Enable Gradient Checkpointing

Encoder-Decoder Attention

Engagement Metrics

Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network

Ensemble Learning

Epoch

Ethical AI

Euclidean Distance

Euler Angles

Evaluation Metric

Exhaustive Search

Experiment Tracking

Exploding Gradients

Exploration

Exploratory Data Analysis

Exponential Decay

Exponential Moving Average

Extract, Transform, Load

F

F1-Score

F1-мера

FFN

FGSM

Face Alignment

Face Recognition

Face Restoration

Face Restoration Strength

Face Verification

FaceNet

Fair Division

Fairness

Fast Gradient Sign Method

Feasibility

Feasible Region

Feature Descriptor

Feature Engineering

Feature Extraction

Feature Importance

Feature Learning

Feature Map

Feature Matching

Feature Refinement

Feature Selection

Feed-Forward Network

Feedback Loop

Few-Shot Prompting

Filter Methods

Filtering

Fine-tuning

Foundation Model

Funnel Analysis

G

GAN

GAN Inversion

GAN-based Style Transfer

GFPGAN

Game Theory

Gaussian Distribution

Gaussian Kernel

Gaussian Processes

Gaussian Smoothing

Generalization

Generative AI

Generative Adversarial Network

Generative Facial Prior GAN

Generative Model

Generator

Geometric Augmentation

Gradient Accumulation

Gradient Accumulation Step

Gradient Boosting

Gradient Clipping

Gradient Descent

Gradient Noise

Gradient Step

Gram Matrix

Greedy Sampling

Greedy Search

Grid Search

H

Hallucination

Hessian Matrix

Hidden State

Highway Networks

Hires.fix

Homography

Hybrid Parallelism

Hypernetwork

Hyperparameter

Hypothesis Testing

I

I2V

ICL

Identity Loss

Image Captioning

Image Encoder

Image Preprocessing

Image Registration

Image Retrieval

Image Segmentation

Image Stitching

Image-to-Image Generation

Image-to-Video

In-Context Learning

Incremental Learning

Inference

InfoNCE

InfoNCE loss

Inpainting

Inpainting Mask

Integer Programming

Intelligent Guess

Interior Point Methods

Intermediate Steps

Interpolation

Inverse Transform Sampling

J

Jaccard Index

K

KL Divergence

KL-дивергенция

Kernel Methods

Kernel Size

Keypoint Detection

Knowledge Distillation

Kohya_SS

L

L2 Regularization

L2-регуляризация

LLM

LLaMA

LPIPS

LRU

LSTM

LTV

Label Smoothing

Lagrange Multipliers

Lagrangian Multipliers

Large Language Model Meta AI

Large Language Models

Latent Diffusion

Latent Motion Representation

Latent Representation

Latent Space

Latent Upscaler

Layer Freezing

Layer Normalization

Learned Perceptual Image Patch Similarity

Learning Rate

Learning Rate Scheduling

Learning Rate Warmup

Least Recently Used

Lifelong Learning

Lifetime Value

Linear Layer

Linear Programming

Linear Transformation

LoCon

LoCon Rank

LoHA

LoRA

Log-Likelihood

Log-Odds

Logistic Regression

Logit

Long Short-Term Memory

Loss Function

Low-Rank Adaptation

Low-Rank Adaptation for Convolutional Networks

Low-Rank Factorization

Low-Rank Hadamard Product

LyCORIS

LyCORIS Weight

L∞-norm Constraint

M

MLE

MLM

MSE

MT

MTL

Machine Learning

Machine Translation

Majority Voting

Mamba

Mamba architecture

Mapping Network

Mask mode

Masked Language Modeling

Masked Self-Attention

Masking

Masking (2)

Matrix Compression

Matrix Factorization

Max Train Steps

Maximum Likelihood Estimation

Mean Squared Error

Memoization

Memory Optimization

Meta-learning

Metadata

Mini-Batch Gradient Descent

Minimax Theorem

Missing Data Imputation

Mixed Precision

Mixed Strategies

MoCap

MoCo

Model Card

Model Parallelism

Model Sharding

Model Weights

Momentum

Momentum Contrast

Monte Carlo Simulation

Motion Capture

Moving Average

Multi-Head Attention

Multiclass Classification

Multicollinearity

Multimodal AI

Multimodal Embedding

Multimodal Learning

Multimodal Transformers

Multinomial Logistic Regression

Multitask Learning

Mutual Information

N

N-shot Learning

NAS

NLP

NST

Nash Equilibrium

Natural Language Processing

Nearest Neighbor

Negative Prompt

Neural Architecture Search

Neural Network

Neural Style Transfer

Newton’s Method

Noise Injection

Noise Reduction

Noise Scheduler

Nonparametric Tests

Norm Constraints

Normal Distribution

Normalization

Nucleus Sampling

O

OOM

Object Detection

Offloading

One-Shot Prompting

One-hot encoding

Online Learning

Operations Research

Optimization Algorithms

Optimizer

Optimizer Step

Out Of Memory

Outlier Removal

Outpainting

Overcomplete Dictionary

Overfitting

Overparameterization

Oversampling

P

PCA

PDF

PGD

PID Controller

PID-регулятор

PMF

PPML

Padding

Parameter

Parameter Sharing

Patch Embedding

PatchGAN

Perceptual Loss

Perceptual Quality

Permutation Importance

Permutation Test

Perspective Transformation

Pipeline

Pipeline Parallelism

Pix2Pix

Pixel Shuffle

Planar Scenes

Policy

Policy Gradient Methods

Pooling Layer

Pose Estimation

Pose Normalization

Positional Bias

Positional Encoding

Post-processing

Precision

Preprocessing

Pretrained Model

Principal Component Analysis

Prisoner’s Dilemma

Privacy-Preserving Machine Learning

Probability Density Function

Probability Mass Function

Project Management

Projected Gradient

Projected Gradient Descent

Prompt

Prompt Engineering

Prompt Guidance

Prompt Injection

Prompt Language

Prompt Template

Prompt adherence

Pruning

Pure Strategies

PyTorch

Q

Quality Metrics

Quality Score

Quality–Fidelity Trade-off

Quantile Regression

Quantization

Quaternion

Queuing Theory

R

RAG

RANSAC

RFE

RL

RLHF

RMSProp Optimizer

RNN

ROI

RRDB

Random Forest

Random Sample Consensus

Random Seed

Rank Decomposition

Rank-m Approximation

ReLU

Reality Gap

Reasoning

Recall

Receptive Field

Reconstruction

Reconstruction Accuracy

Rectified Linear Unit

Recurrent Neural Network

Recursion

Recursive Feature Elimination

Reduce-Scatter

Regression

Reinforcement Learning

Reinforcement Learning from Human Feedback

Reinforcement Signal

Representation Learning

Reproducibility

Residual Block

Residual Connection

Residual Layer

Residual-in-Residual Dense Blocks

RetNet

Retention Rate

Retentive Network

Retrieval-Augmented Generation

Return on Investment

Reward Function

Reward Model

Reward Shaping

Risk Analysis

Robot Learning

Robustness

Rotation Matrix

Rotation Vector

S

SGD

SHAP

SHapley Additive exPlanations

SNR

SR

SRGAN

SSIM

SSL

SVD

Safety Alignment

Sampling Method

Sampling Steps

Save Precisions

Scaled Dot-Product Attention

Scheduler

Second-Order Optimization

Seed

Seed Variation

Segmentation Dataset

Segmentation Masks

Self-Attention

Self-Consistency

Self-Supervised Learning

Semantic Search

Semantic Segmentation

Sentence Embeddings

SentencePiece

Seq2Seq

Sequence Length

Shapley Value

Shared Weights

Shuffle Dataset

Sigmoid

Signal Processing

Signal-to-Noise Ratio

Sim2Real Transfer

SimCLR

Similarity Measures

Similarity Search

Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

Simplex Method

Simulation

Singular Value Decomposition

Skip Connection

Slerp

Smoothing

Soft Targets

Softmax

Softmax Layer

Sparse Attention

Sparse Coding

Speech Recognition

Spherical Linear Interpolation

Stable Diffusion

StarGAN

Statistical Hypothesis Testing

Statistical Power

Step Decay

Stochastic Gradient Descent

Stochastic Processes

Stop Gradient

Stream Processing

Stride

Structural Similarity Index

Student Model

Style Embedding

Style Loss

Style Transfer

StyleGAN

Sub-Pixel Convolution

Subgradient Methods

Subword Tokenization

Super-Resolution

Super-Resolution Generative Adversarial Network

Supervised Learning

Synthetic Data

T

T2V

TTS

Tabulation

Tags

Tanh

Teacher Model

Temperature

Temperature Scaling

Tensor

Tensor Parallelism

TensorBoard

Test Set

Text Encoder Freeze

Text Encoder Unfreeze

Text Prompt

Text Summarization

Text-to-Image

Text-to-Image Generation

Text-to-Speech

Text-to-Text

Text-to-Video

Textual Inversion

Textual Inversion Token

Token

Token Embedding

Token Type IDs

Tokenization

Tokenizer Vocabulary

Top-k Sampling

Top-p Sampling

Training Data

Training Epoch

Training Set

Transfer Learning

Transformer

Transformer Decoder

Transformer Encoder

Transformers Block

Triplet Loss

Truncation

Tuning Methods

U

Unconditional Generation

Underfitting

Undersampling

Unsupervised Learning

Upsampling

Upscaling

Use 8-bit Adam

Use Case

V

VAE

VAE Decoder

VAE Encoder

VAE-декодировщик

VAE-кодировщик

VI

VIF

VRAM

Validation Data

Validation Set

Value Function

Vanishing (Gradients)

Variance Inflation Factor

Variational Autoencoder

Variational Inference

Vector Database

Version Control

ViT

Video Processing

Video Random Access Memory

Vision Transformer

Visualization

Vocabulary Size

W

WandB

Warmup

Wavelet Transform

Weight

Weight Decay

Weight Initialization

Weight Regularization

Weight Sharing

Weight Tying

Weights & Biases

WordPiece

Wrapper Methods

Z

ZeRO

Zero Redundancy Optimizer

Zero-Shot Prompting

Zero-Sum Games

Zero-shot Learning

B

bitsandbytes

P

p-value

p-значение

А

Автоматическая смешанная точность

Автоэнкодер

Автоэнкодер с шумоподавлением

Адаптация домена

Адаптивная скорость обучения

Адаптивные алгоритмы

Адверсариальная потеря

Адверсариальные сценарии

Актор-Критик

Алгоритмы оптимизации

Анализ воронки

Анализ решений

Анализ рисков

Аннотация

Ансамблевое обучение

Аппроксимация ранга-m

Арт-генерация

Архитектура Mamba

Атака с добавлением шума

Атака с противодействием

Аугментация данных

Аутпейнтинг

Афинное преобразование

Б

Базовая модель

Байесовская оценка

Барьерные функции

Батч

Батч-нормализация

Безопасность ИИ

Безусловная генерация

Бизнес-аналитика

Бикубическая интерполяция

Билинейная интерполяция

Блок трансформера

Большие данные

Большие языковые модели

Бустинг

Бэггинг

В

Важность признаков

Валидационная выборка

Валидационные данные

Вариационный автокодировщик

Вариационный вывод

Вариация начального числа случайной последовательности

Вейвлет-преобразование

Вектор вращения

Векторная база данных

Верификация лица

Вес

Вес LyCORIS

Веса классов

Веса модели

Взаимная информация

Взрыв градиентов

Видеопамять

Визуализация

Визуализация данных

Визуальный трансформер

Включить градиентный чекпоинтинг

Внедрение промпта

Внимание энкодер-декодер

Воплощённый ИИ

Восполнение пропущенных данных

Воспринимаемое качество

Воспроизводимость

Восстановление лица

Встраивание

Встраивание содержимого

Встроенные методы

Выборка Top-k

Выборка Top-p

Выпуклая оптимизация

Выравнивание безопасности

Выравнивание лица

Г

Галлюцинация

Гауссово распределение

Гауссово сглаживание

Гауссово ядро

Гауссовы процессы

Генеративная модель

Генеративно-состязательная сеть

Генеративный ИИ

Генератор

Генерация видео по изображению

Генерация видео по тексту

Генерация изображений по тексту

Генерация изображения из изображения

Генерация подписей к изображениям

Генерация с дополнением извлечения

Геометрическое увеличение данных

Гибридный параллелизм

Гиперболический тангенс

Гиперпараметр

Гиперсеть

Глубокие нейронные сети

Глубокое обучение

Головa внимания

Гомография

Градиентный бустинг

Градиентный спуск

Градиентный спуск по мини-батчам

Д

Дата среза

Дата-март

Датасет

Датасет (2)

Датасет сегментации

Двойственность

Двунаправленные кодировщики из Трансформеров

Двунаправленный кодировщик

Деидентификация

Деревья решений

Детерминированное обучение

Детерминированные алгоритмы

Детокенизация

Динамическое программирование

Дипфейк

Дисбаланс данных

Дискриминатор

Дистилляция знаний

Диффузионная модель

Длина последовательности

Доверительный интервал

Долгая краткосрочная память

Доминирующая стратегия

Дополнение границ

Дополненная реальность

Допустимость

Е

Евклидово расстояние

Ж

Жадная выборка

Жадный поиск

З

Заморозка слоёв

Заморозка текстового энкодера

Затухание (градиентов)

Затухание весов

Захват движения

Значение Шепли

И

Игры с нулевой суммой

Идентификаторы типов токенов

Избыточный словарь

Извлечение признаков

Извлечение признаков

Импульс

Инверсия GAN

Индекс Жаккара

Индекс структурного сходства

Инженерия признаков

Инициализация весов

Инкрементальное обучение

Инпейнтинг

Инструменты совместной работы

Интеллектуальное предположение

Интеллектуальный анализ данных

Интерполяция

Интерполяция ближайшего соседа

Инференс

Инъекция шума

Использование 8-битного Adam

Исправление высокого разрешения

Исследование

Исследование операций

К

Карта активации

Карта признаков

Карточка модели

Катастрофическое забывание

Категориальные данные

Качество данных

Квантильная регрессия

Квантование

Кватернион

Классификация

Кликабельность

Кодирование “one-hot”

Кодировщик изображений

Количество пакетов

Количество шагов семплирования

Комбинаторный поиск

Компромисс между качеством и достоверностью

Компьютерное зрение

Конвейерный параллелизм

Конверсия

Кондиционирование

Коннектор языка и изображения

Консистентность

Контекстное встраивание

Контекстное окно

Контекстный вектор

Контрастивная функция потерь

Контрастивное обучение

Контроль версий

Контрольная точка

Кооперативные игры

Корреляционный анализ

Косинусная мера сходства

Косинусное затухание

Коэффициент инфляции дисперсии

Коэффициент оттока

Коэффициент привязки к подсказке

Коэффициент удержания

Кросс-модальное внимание

Кросс-энтропия

Кэширование

Кэширование латентов

Л

Латентная диффузия

Латентное представление

Латентное представление движения

Латентное пространство

Латентное пространство

Латентный апскейлер

Латентный шум

Линейное преобразование

Линейное программирование

Линейный слой

Логарифм функции правдоподобия

Логарифм шансов

Логистическая регрессия

Логит

Лучевой поиск

М

Мажоритарное голосование

Максимальное количество шагов обучения

Мало-примерное программирование

Мамба

Маска внимания

Маска для дорисовки

Маскирование

Маскирование (2)

Маскированное самовнимание

Маскированное языковое моделирование

Масштаб кондиционирования

Масштабирование без классификатора

Масштабирование температуры

Масштабированное скалярное произведение внимания

Матрица Гессе

Матрица Грама

Матрица поворота

Матрица проекции камеры

Машинное обучение с сохранением приватности

Машинный перевод

Мемоизация

Меры сходства

Метaобучение

Метаданные

Метод Монте-Карло

Метод Ньютона

Метод быстрого знакового градиента

Метод ветвей и границ

Метод главных компонент

Метод обратного преобразования

Метод перебора

Метод сэмплирования

Методы внутренних точек

Методы градиентного обучения политики

Методы настройки

Методы с ядрами

Методы субградиента

Методы-обёртки

Метрика BLEU

Метрика оценки

Метрики вовлечённости

Метрики качества

Метрики качества данных

Метрики расстояния

Механизм внимания

Механизм самовнимания

Механизмы внимания

Механизмы защиты

Многоголовое внимание

Многозадачное обучение

Многоклассовая классификация

Многоуровневая логистическая регрессия

Множители Лагранжа

Множители Лагранжа

Модель вознаграждения

Мультиколлинеарность

Мультимодальное встраивание

Мультимодальное обучение

Мультимодальные трансформеры

Мультимодальный ИИ

Мягкие метки

Н

Набор инструментов CUDA

Накопление градиентов

Начальное число генератора

Негативный промпт

Недообучение

Нейронная сеть

Непараметрические тесты

Непрерывное обучение

Нормализация

Нормализация позы

Нормализация слоя

Нормальное распределение

Нулевое программирование

О

Область допустимых решений

Обнаружение ключевых точек

Обнаружение объектов

Обнаружение сдвига

Обнаружение смещения

Обобщение

Обработка аудио

Обработка видео

Обработка естественного языка

Обработка сигналов

Обратное распространение ошибки

Обрезка градиента

Обрезка модели

Обрезка последовательности

Обучающая выборка

Обучающие данные

Обучение без примеров

Обучение без учителя

Обучение в контексте

Обучение в течение всей жизни

Обучение представлений

Обучение роботов

Обучение с N примерами

Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи

Обучение с учителем

Обучение с учётом стоимости ошибок

Обучение словаря

Общие веса

Ограничение по L∞-норме

Ограничения по норме

Одно-примерное программирование

Онлайн-обучение

Описание признаков

Оптимизатор

Оптимизатор AdaGrad

Оптимизатор Adam

Оптимизатор RMSProp

Оптимизатор с нулевой переизбыточностью

Оптимизация второго порядка

Оптимизация памяти

Оптимизация с ограничениями

Остановка градиента

Остаточное соединение

Остаточные в остаточных плотные блоки

Ось-угол представление

Отбор признаков

Отношение сигнал/шум

Отслеживание экспериментов

Оценка максимального правдоподобия

Оценка позы

Очистка данных

Ошибка нехватки памяти

П

Пайплайн

Пакет

Пакетное обучение

Параллелизм данных

Параллелизм модели

Параметр модели

Патчевое кодирование

Передача из симуляции в реальность

Передискретизация, увеличение выборки

Переизбыточность параметров

Перекрёстное внимание

Перемешивание датасета

Перемещение данных

Перенос обучения

Перенос стиля

Перенос стиля

Перенос стиля на основе GAN

Переобучение

Перестановка пикселей

Перестановочная важность признаков

Перестановочный тест

Перспективное преобразование

Перцептуальная потеря

Планирование скорости обучения

Планировщик обучения

Планировщик шагов диффузии

Плоские сцены

Плотный блок

Повышение разрешения

Подготовка датасета

Пожизненная ценность клиента

Позиционная предвзятость

Позиционное кодирование

Позиционный сдвиг

Поиск архитектуры нейросети

Поиск изображений

Поиск по сходству

Показатель качества

Политика

Полносвязная нейросеть

Полнота

Полный перебор

Полный поиск

Пользовательские токены

Последовательность в последовательность

Постобработка

Потеря идентичности

Потеря классификации домена

Потеря содержания

Потеря стиля

Потеря циклической согласованности

Потоковая обработка данных

Пошаговое рассуждение в подсказке

Пошаговое уменьшение скорости обучения

Предобработка

Предобработка изображений

Предобученная модель

Приближённые ближайшие соседи

Проверка гипотез

Проектированный градиент

Проектированный градиентный спуск

Промежуточные шаги

Промпт (подсказка)

Промпт-инжиниринг

Пропуск слоёв CLIP

Прореживание

Профилирование данных

Р

Равновесие Нэша

Разделение данных

Разделение модели

Разложение по рангу

Размер батча

Размер словаря

Размер ядра

Размораживание текстового энкодера

Разогрев

Разогрев скорости обучения

Разреженное внимание

Разрежённое кодирование

Разрыв реальности

Распознавание лиц

Распознавание речи

Рассуждение

Расширение холста

Регистрация изображений

Регрессия

Регуляризация весов

Режим маски

Резидуальное соединение

Резидуальный слой

Рейтинг объявления

Реконструкция

Рекуррентная нейронная сеть

Рекурсивное исключение признаков

Рекурсия

Рентабельность инвестиций

Рецептивное поле

Робастность

Руководство промптом

С

Самосогласованность

Самостоятельное обучение

Сверточный слой

Связывание весов

Свёртка

Свёрточная нейронная сеть

Сглаживание

Сглаживание меток

Сдвиг концепции

Сегментационные маски

Сегментация изображений

Семантическая сегментация

Семантический поиск

Сети с шоссе-соединениями

Сжатие матрицы

Сигмоида

Сигнал подкрепления

Сила восстановления лица

Сила удаления шума

Симплекс-метод

Симуляция

Сингулярное разложение

Синтез речи

Синтетические данные

Скип-соединение

Скользящее среднее

Скорость обучения

Скрытое состояние

Следование промпту

Слияние чекпоинтов

Словарь

Словарь токенизатора

Слой Softmax

Слой перекрёстного внимания

Слой подвыборки

Случайное начальное число

Случайное согласие на основе случайных выборок

Случайный лес

Смешанная точность

Смешанные стратегии

Смещение

Смещение распределения

Снижение размерности

Снижение шума

Совместное использование весов

Совместное использование параметров

Согласованность

Соединение через пропуск

Сопоставление признаков

Сохранение контрольных точек активаций

Сохранение точности

Справедливость

Справедливый делёж

Среднеквадратичная ошибка

Стабильность алгоритма

Статистическая мощность

Статистическое проверка гипотез

Стилевое встраивание

Стоимость за действие

Стоимость за клик

Стоимость привлечения клиента

Стохастические процессы

Стохастический градиентный спуск

Стратегия ставок

Студентская модель

Субпиксельная свёртка

Суммаризация текста

Суперразрешающая GAN

Суперразрешающая GAN с улучшениями

Суперразрешение

Сферическая линейная интерполяция

Сходимость

Сценарий использования

Сшивка изображений

Т

Табуляция

Текст-в-изображение

Текст-в-текст

Текстовая инверсия

Текстовая подсказка

Текстовый промпт

Температура генерации

Тензор

Тензорный параллелизм

Теорема минимакса

Теория игр

Теория массового обслуживания

Теория переговоров

Теория управления

Тестовая выборка

Токен

Токен текстовой инверсии

Токенизация

Токенизация на подслова

Тонкая настройка

Точность

Точность реконструкции

Трансформер

Трансформер-декодер

Трансформер-энкодер

У

Увеличение масштаба

Углы Эйлера

Удаление выбросов

Уменьшение выборки

Управление данными

Управление проектами

Условная генерация

Устойчивость

Устранение предвзятости

Утечка данных

Уточнение признаков

Учительская модель

Ф

Факторизация матриц

Факторизация низкого ранга

Фильтрационные методы

Фильтрация

Формирование награды

Фреймворк PyTorch

Функция Softmax

Функция активации

Функция активации ReLU

Функция вознаграждения

Функция плотности вероятности

Функция потерь

Функция потерь InfoNCE

Функция потерь перекрёстной энтропии

Функция потерь троек

Функция распределения

Функция распределения вероятностей

Функция ценности

Х

Хранилище данных

Ц

Целочисленное программирование

Цепочка рассуждений

Цикл обратной связи

Цифровой двойник

Ч

Чат-агент

Чекпоинтинг

Чекпойнт

Чистые стратегии

Ш

Шаблон промпта

Шаг градиента

Шаг накопления градиента

Шаг свёртки

Шаги высокого разрешения

Шум градиента

Э

Экспоненциальная сверточная сеть суперразрешения

Экспоненциальное скользящее среднее

Экспоненциальное уменьшение скорости обучения

Эмбеддинг токена

Эмбеддинги предложений

Эпоха

Эпоха обучения

Этический искусственный интеллект

Эффективный размер батча

Я

Ядро

Язык подсказок

📥 Скачать список терминов (646)

TXTCSVJSONXMLMD

Форматы: TXT (список) | CSV (Excel) | JSON (код) | XML (данные) | MD (Markdown)