Личный кабинет

Доступ только для авторизованных пользователей

📚 Словарь терминов ИИ

Логит

Logit

Логит (Logit) — это функция, преобразующая вероятность события в вещественное число на всей числовой прямой, что позволяет моделировать вероятности с помощью линейных моделей. Логит является...

Mapping Network — это компонент генеративной архитектуры StyleGAN, который преобразует латентный вектор из исходного латентного пространства Z в промежуточное латентное пространство W. Цель Mapping Network...

Нулевое программирование

Zero-Shot Prompting

Нулевое программирование (Zero-Shot Prompting) — это метод взаимодействия с языковыми моделями, при котором пользователю достаточно задать задачу с помощью текстовой инструкции без предоставления каких-либо примеров....

Потеря классификации домена

Domain Classification Loss

Потеря классификации домена (Domain Classification Loss) — это функция потерь, используемая в многодоменных генеративно-состязательных сетях, таких как StarGAN, для оценки корректности сгенерированного изображения в отношении...

Следование промпту

Prompt adherence

Следование промпту (Prompt adherence) — степень, с которой модель генерации изображений точно следует заданному текстовому описанию (prompt). Этот параметр отражает, насколько результат соответствует указанным словам,...

Обучение словаря

Dictionary Learning

Обучение словаря (Dictionary Learning) — это метод машинного обучения, направленный на построение эффективного набора базисных элементов (словаря), который позволяет представлять данные через разрежённые комбинации этих...

Шаг накопления градиента

Gradient Accumulation Step

Шаг накопления градиента (Gradient Accumulation Step) — это техника обучения нейросетей, при которой градиенты накапливаются в течение нескольких батчей перед обновлением параметров модели. Это позволяет...

Промпт-инжиниринг

Prompt Engineering

Промпт-инжиниринг — это практика разработки, настройки и оптимизации текстовых запросов (промптов), подаваемых в большие языковые модели (LLM) или другие модели генерации (изображений, кода, музыки и...

Компромисс между качеством и достоверностью

Quality–Fidelity Trade-off

Компромисс между качеством и достоверностью (Quality–Fidelity Trade-off) — это явление, возникающее при работе с генеративными моделями и алгоритмами обработки данных, когда необходимо балансировать между высоким...

RetNet

Retentive Network

RetNet — это архитектура нейросети, предложенная как преемник трансформеров для крупных языковых моделей. Она объединяет преимущества рекуррентных сетей и внимания, обеспечивая параллельное обучение, эффективное инференсирование...

⚠ Внимание

Контент 18+

Доступ запрещен!